Clodex Clodex

Результат проверки

Модель:gpt-5.5 · Режим full · relay http://clodex.xyz/v1

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行为/协议级验证: 本检测无法可靠区分高配模型真品与低配模型伪装。我们检测的是relay接口是否符合 OpenAI Chat Completions 协议规范、能力是否完整、usage 字段是否符合官方响应形状。
100%
Протокол выглядит хорошо

Создано https://check.clodex.xyz

  • Базовый запрос OK
  • Согласованность модели OK
  • Вызов функций OK
  • Структурированный вывод OK
  • Протокол OK
  • Согласованность потока OK
  • Начисление токенов OK
  • Проверка длинного контекста Выкл
Первый token
2,407ms
Общее время
23,866ms
Скорость (T/s)
9.4
Input tokens
52,352
Output tokens
225
OpenAI 检测项各自检查什么?
基础请求 (Basic Request)
发送最小 Chat Completions 请求,确认接口可用且能提取 assistant 文本。
模型一致性 (Model Consistency)
验证 response.model 与请求模型匹配,并检查低温多次调用的输出 token 稳定性。
函数调用 (Function Calling)
强制 tool_choice,验证 call_ ID、type=function、函数名和 arguments JSON。
结构化输出 (Structured Output)
使用 response_format=json_schema,检查返回内容能否按 schema 解析。
协议规范性 (Protocol)
被动检查 chatcmpl- ID、chat.completion、choices、finish_reason、usage 等官方字段。
流式一致性 (Integrity)
比较同一 prompt 的 stream 与 non-stream 文本、finish_reason 和 usage 是否一致。
Token 计费
检查relay返回的输入/输出 Token 数是否自洽,并和同一次检测里的流式/非流式结果、本地可预期的变化进行对比。
长上下文真实性 (Long Context)
需在提交时勾选启用 — 用 needle-in-haystack 在 32k → 100k → 200k tokens 三档探针,验证relay是否真兑现宣传的 context window(识别截断 / 路由到小窗口模型)。极限档可按模型完整上限自适应探到 950k+。