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Detection result

Model:gpt-5.5 · Mode standard · relay https://clodex.xyz/v1

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行为/协议级验证: 本检测无法可靠区分高配模型真品与低配模型伪装。我们检测的是relay接口是否符合 OpenAI Chat Completions 协议规范、能力是否完整、usage 字段是否符合官方响应形状。
98%
Protocol looks good

Generated by https://check.clodex.xyz

  • Basic request Pass
  • Model consistency Pass
  • Function calling Pass
  • Structured output Pass
  • Protocol Pass
  • Streaming consistency Pass
  • Token billing Warn
  • Long context truthfulness Off

How should I read this result?

Token 计费存在风险

Token 数有偏差: 有部分检查没有对上,建议留意是否存在额外提示词、适配层统计误差或轻微多算。

First token
6,404ms
Total latency
41,069ms
Throughput (T/s)
12.0
Input tokens
56,491
Output tokens
491
OpenAI 检测项各自检查什么?
基础请求 (Basic Request)
发送最小 Chat Completions 请求,确认接口可用且能提取 assistant 文本。
模型一致性 (Model Consistency)
验证 response.model 与请求模型匹配,并检查低温多次调用的输出 token 稳定性。
函数调用 (Function Calling)
强制 tool_choice,验证 call_ ID、type=function、函数名和 arguments JSON。
结构化输出 (Structured Output)
使用 response_format=json_schema,检查返回内容能否按 schema 解析。
协议规范性 (Protocol)
被动检查 chatcmpl- ID、chat.completion、choices、finish_reason、usage 等官方字段。
流式一致性 (Integrity)
比较同一 prompt 的 stream 与 non-stream 文本、finish_reason 和 usage 是否一致。
Token 计费
检查relay返回的输入/输出 Token 数是否自洽,并和同一次检测里的流式/非流式结果、本地可预期的变化进行对比。
长上下文真实性 (Long Context)
需在提交时勾选启用 — 用 needle-in-haystack 在 32k → 100k → 200k tokens 三档探针,验证relay是否真兑现宣传的 context window(识别截断 / 路由到小窗口模型)。极限档可按模型完整上限自适应探到 950k+。