Результат проверки

Модель:gpt-5.5 · Режим full · relay https://rehdasu.cn/

行为/协议级验证: 本检测无法可靠区分高配模型真品与低配模型伪装。我们检测的是relay接口是否符合 OpenAI Chat Completions 协议规范、能力是否完整、usage 字段是否符合官方响应形状。

99%

Протокол выглядит хорошо

Создано https://check.clodex.xyz

Первый token

1,245ms

Общее время

8,047ms

Скорость (T/s)

29.9

Input tokens

56,184

Output tokens

241

OpenAI 检测项各自检查什么?

基础请求 (Basic Request): 发送最小 Chat Completions 请求,确认接口可用且能提取 assistant 文本。
模型一致性 (Model Consistency): 验证 response.model 与请求模型匹配,并检查低温多次调用的输出 token 稳定性。
函数调用 (Function Calling): 强制 tool_choice,验证 call_ ID、type=function、函数名和 arguments JSON。
结构化输出 (Structured Output): 使用 response_format=json_schema,检查返回内容能否按 schema 解析。
协议规范性 (Protocol): 被动检查 chatcmpl- ID、chat.completion、choices、finish_reason、usage 等官方字段。
流式一致性 (Integrity): 比较同一 prompt 的 stream 与 non-stream 文本、finish_reason 和 usage 是否一致。
Token 计费: 检查relay返回的输入/输出 Token 数是否自洽,并和同一次检测里的流式/非流式结果、本地可预期的变化进行对比。
长上下文真实性 (Long Context): 需在提交时勾选启用 — 用 needle-in-haystack 在 32k → 100k → 200k tokens 三档探针,验证relay是否真兑现宣传的 context window(识别截断 / 路由到小窗口模型)。极限档可按模型完整上限自适应探到 950k+。